2025年3月收藏
主题笔记 AI 与效率工具 03 06 00:25 昨天看到飞书多维表格接入 Deepseek R1 后试了一下 妈的，这就是现在最强大的效率工具 由于表格是我们打工人接触的最多的交互，飞书多维表格还成了门槛最低的 Agents 工具 昨天整整玩了一天，搞了三个模版，从初级到高级，从文本到图片和视频
主题笔记#
AI 与效率工具#
- 03-06 00:25 昨天看到飞书多维表格接入 Deepseek R1 后试了一下
妈的，这就是现在最强大的效率工具
由于表格是我们打工人接触的最多的交互，飞书多维表格还成了门槛最低的 Agents 工具
昨天整整玩了一天，搞了三个模版，从初级到高级，从文本到图片和视频，一篇文章直接教会你
👇下面是例子的介绍和教程：
多平台文案改写功能：输入文案之后自动改写为小红书、微博和英文推特风格的文案，改写完成会给你发飞书通知。
论文解读和输出功能：只需要上传论文的 PDF 文件自动总结分析给出论文优势和不足，还有论文关键问题回复，最后综合整理成小红书文案帮助你发布。
三个关键词生成 AI 故事视频：只需要你输入三个关键词，Deepseek R1 会自动生成相关的故事和分镜描述，然后拆解为关键人物设定图的提示词，场景提示词，分镜图片提示词，最后还有生成视频用的提示词，他甚至还会给自己的点子打分。
教程和模板地址在这里，量大管饱，保证学会，三连领取：https://mp.weixin.qq.com/s/tmmtyT42RgIlwbDuD541CQ ↗ - 03-15 10:29 这个 MCP，可以让 Claude 可以直接控制 Blender 。
使用提示词就能创建漂亮的 3D 场景。
视频是一个“低多边形龙守护宝藏”场景的演示。
用户评价：omg 魔法！
项目地址：
https://github.com/ahujasid/blender-mcp ↗ - 03-15 10:40 夸克新推出的 AI 超级框很有意思，夸克CEO吴嘉在朋友圈发了一条思考【图1】。这也代表着超级Agent 的趋势。
几点分享。
1 基础的产品逻辑是，把所有功能和可能的操作，都融合进AI超级框内，由超级Agent来分发需求。这是更自动化的一种方式，在此之前，靠的主要是 9宫格、16宫格，以及各种宫格。这也看得出，夸克官方会认为AI超级框是终极的入口。【图2】
2 试用了 AI 生成文档的体验，整个过程是对话完成的，会感觉更加「灵活」。比如在初稿基础上，可以说「给我增加一些详实的数据」，可以说「给我增加一个有关半拿铁的案例」，都能迅速满足要求，并能输出 Word【图3】
3 在 Word 基础上再用夸克的 AI PPT 生成一个 PPT，过程很丝滑。【图4】
4夸克一直是相对低调的产品，依托2亿用户，背后是很多非常具体的使用场景：AI 搜题、AI PPT、学术研究、健康问答、旅行计划等等。跟很多拿着AI找场景的产品不同，夸克更像是有很多钉子，如今发现了AI 这把很好使的锤子，就能用得更好。
5 去年初大家常说的概念是 prompt engineer，如今没人再提了。因为AI 的意图理解发展迅速。这些过渡时期的产物，尤其教怎么写指令词的，不再有意义。理解意图是个迟早会普惠和平权的事情。
6 自然语言会是 AI 时代的入口方式吗？好像问题的答案越来越清楚了。无论是 DeepSeek、Manus 还是夸克，都是在这条路上探索。用过之后，我也更相信，在充分 AI 基建和场景功能完善的前提下，仅靠对话就能创造生产力。
7……（内容较长，已压缩） - 03-18 19:51 博客园_首页
张高兴的大模型开发实战：（二）使用 LangChain 构建本地知识库应用 - 张高兴 ↗ - 03-25 20:38 最近我的工作流
manus 产出信息
claude3.7 制作 html 图片
截图发送小红书 - 03-29 17:20 博客园_首页
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- 03-07 22:40 博客园_首页
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补充链接：https://juejin.cn/post/7478304240121856038（内容较长，已压缩） ↗ - 03-07 23:20 博客园_首页
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灵溪壁纸定时更换器1.0 有美女风景科幻等12个分类 ↗
八字玄机宝 v1.0 八字命理文化 无广告 无需登录 ↗
PC 微信防撤回插件 适用3.9.12.51 ↗
小语老师 v1.4.6 AI智能家教app ↗
键盘侠v8.3.7 ↗
微软 .Net 运行库离线合集包 Microsoft .Net Packages AIO v11.03.25 ↗
昆仑通态组态软件MCGSpro升级版McgsStu3.5.2.7671 SP1.8 ↗
[Excel批量处理工具Batchxls……
补充链接：https://www.52pojie.cn/thread-2014395-1-1.html；https://www.52pojie.cn/thread-2014325-1-1.html；https://www.52pojie.cn/thread-2014310-1-1.html（内容较长，已压缩） ↗ - 03-15 10:28 - 使用HTML5、TailwindCSS 3.0+（通过CDN引入）和必要的JavaScript
- 实现完整的深色/浅色模式切换功能，默认跟随系统设置
- 代码结构清晰，包含适当注释，便于理解和维护
## 响应式设计
- 页面必须在所有设备上（手机、平板、桌面）完美展示
- 针对不同屏幕尺寸优化布局和字体大小
- 确保移动端有良好的触控体验
## 媒体资源
- 使用文档中的Markdown图片链接（如果有的话）
- 使用文档中的视频嵌入代码（如果有的话）（内容较长，已压缩） - 03-15 10:28 Lisa 的这个案例真的猛，昨天发了提示词之后最好的一个案例
将高中物理知识可视化，你可以在网页中直观的查看各种物理定律的可视化结果。
这里预览：https://lisa94destiny.github.io/physics-simulation/index.html ↗
Invalid media: video ↗ - 03-15 10:38 大模型的到来，让有快速正反馈的学习路径变得唾手可得。
在大学的时候，我兴趣还算广泛，对什么都挺感兴趣，碰到一个新领域就想扎进去学上一番。但每次入门都感觉挺困难的，因为一个新领域有茫茫然的知识，根本不知道从哪里开始。
比如学摄影，就至少有相机操作、前期构图和取景、后期PS技术和调色原理等内容；具体到人像摄影，就有情绪引导、姿势引导，甚至还包括基础妆造和搭配。
这么多的内容，如果没有一个清晰的主线，就会让人因为学习曲线过于陡峭而放弃。我大一大二的时候，学编程完全学不进去，就是这个原因。
Overwhelmed，就是那种状态的精准写照，因为信息量太大，脑子过载，无法思考。
而每次突破，都是因为放弃大而全的想法，转而从一个个小的切入口开始练习。我有个暑假，每天都花时间做构图和取景训练，就在校园里找各种各样的元素，像是长方形、正方形、圆、三角关系等等。几十天练习下来，取景的感觉明显变好了很多。
再后来，随着对某个领域的了解越来越深入，慢慢有了“学习路径”这个概念。
每个行业，每个学科，其实都有自己的学习路径，也就是一般先学什么，后学什么。当有厉害的老师指点的时候，沿着经典路径学，入门到一个水平，基本都是不难的。
只不过，好老师很难得。在不了解行业的情况下，很容易碰到一些混子。就好比这段时间流行的deepseek课程，每个都要大几百上千，但几乎所有的东西都可以让deepseek自己讲出来。进这种智商税的班，钱花了不说，还没学到东西，甚至有时还打击自信心。
而现在有了大模型，局面就完全不一样了。（内容较长，已压缩） - 03-16 12:01 Firecrawl MCP 安装配置说明，包含 npx、Cursor/Windsurf MCP 配置、
FIRECRAWL_API_KEY和 Smithery 安装命令。 - 03-19 18:58 博客园_首页
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[Ghostly Hollowing——可能是我所知道的最奇怪的 Windows……
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Netty源码—2.Reactor线程模型一 - 东阳马生架构 ↗ - 03-25 20:39 极客的做法：怎么突破现在的体验，边做边改，快速迭代，有什么用什么，尽可能快的去探索。
大平台的做法：
- 方案：需要确保足够完整，有规划和框架，需要考虑全面，不能漏球，跟线上已有业务的耦合程度，关联关系。以及极端交互，恶劣情况的预案。
- 评审：评审完需要定容排人力首先先确保对线上体验不要有影响，所以需要有评审，如果改动涉及多个团队，需要上多个评审。
- 排人力：需要在多个项目之间PK优先级，PMO搞个排期会，多个业务线多个定容会，最后过大半周给你结论告诉你是否有人力做。
- 进开发：跟研发、测试细致的需求评审，要考虑到所有的场景，特别是跟线上众多的场景需要兼容好，不能有影响，严谨的测试，上线前监控要加好，安全要合规……然后研发调研一周的技术方案，最后跟你说XXX有成本，你需要砍掉，不然我就delay拉长周期。
- 上线：最后上线后，需要严谨的AB观察，缓慢的放量观察，及时的监控数据，先确保不对线上有影响，再看看能不能有收益，上线后多想想后面怎么迭代。如果有BUG，研发和产品需要复盘，确保后面尽可能没有BUG。
围城 - 03-25 22:47 博客园_首页
使用命令行控制wireshark对抓包文件进行针对性处理的命令总结 - Draina ↗ - 03-26 00:16 掘金
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- 03-15 10:28 昨天发了可以将任何文档变成精美网页杂志的提示词
我本来就是随手发一下，没想到远远低估了这套提示词的价值。
看到大家的玩法才发现这玩意太有用了。
👇下面是升级版提示词和如何插入图片和视频：
这次主要的升级点就是如何插入视频和图片。
因为是在线引用所以我们需要获得在线视频和图片的链接才行，关于图片链接，如果你是在网页上的图片只需要右键在新标签页中打开图片就可以获得图片的在线链接了。
如果你是自己下载的图片，我们可以使用图床托管，我用的 sm. ms 只需要登录之后上传图片就行，他会给你图片的在线链接。
我们现在已经获得图片链接了，然后怎么办呢。
我推荐将是所有的文字和图片链接都放在一个 Markdown 文件中，你甚至可以用图片插入的 Markdown 语法给图片进标记： 方括号写图片的标记比如这张图片是东京，就可以写东京，这样模型就会把它插入描写东京的位置，圆括号里面放你刚才获得的图片链接就行。
当然如果你不会 Markdown 语法用 Doc 也是一样的，直接用文字写上东京：链接就行。
补充链接：https://x.com/op7418（内容较长，已压缩） ↗ - 03-15 10:30 机器人模特的这个太牛了
- 03-15 10:39 这种高频正反馈机制，配合AI老师有答疑，我只用了2个周末，就弄明白了flask web app的基础操作，也能review AI写的网站代码了。
而在以前，一想到要自己看书，看书之前还要找大量的教程和资料，知道哪本书或者哪个博主最合适；找到之后还要从头开始啃，就感觉没一个月弄不出来。心理压力实在太大了。
AI改变了两件事，一是第一次真正能做到全民个性化教学，二是抹掉了大量行业基础的信息差。
对于内驱力强，好奇心重的人而言，这就是最好的时代。入行的门槛，从未如此低过。
这个时代最妙的，是AI把各行业的”藏宝图”摊平了任你选。不需要交智商税报班，不用跪求大佬指点，就像随身带着无数个耐心满级的私教。每次完成小任务时都有成就提示，比游戏升级还让人上瘾。
这种认知效率的范式转换，或许才是智能时代真正的启蒙之光。 - 03-16 12:01 为Cursor、Claude等LLM客户端提供强大的网页爬取能力，让数据获取变得轻松高效。
支持网页爬取、搜索、内容提取等多种功能；配备智能重试机制，自动处理网络问题；提供信用使用监控，避免意外中断
Firecrawl MCP Server ↗ | #爬虫 #工具 - 03-22 11:27 V2EX
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- 03-30 10:34 https://www.cnblogs.com/himax/p/18785387/how_to_localize_validation_attrbuite_message ↗